Повёрнутый поверхностный код (+ yoked-варианты) code_surface
CSS-стабилизаторный код веса 4 на квадратной решётке; единственный код с подпороговыми аппаратными данными на трёх платформах — и самый дорогой.
Повёрнутый поверхностный код (+ yoked-варианты)
2D-код ближайших соседей; порог 0.94%; ~650–1 500 физических на логический при 10⁻¹² (yoked-варианты снижают ~1 500 до 600–800).
Обзор →Ключевые источники
Пространство проектирования — атрибуты
- (a) сродство носителя
- промежуточный / не зависящий от носителя
- (b) время · запутывание
- —
- (c) считывание
- —
- (d) подвижность
- статическая разводка ближайших соседей
- (e) управление
- —
- (f) структура ошибки
- стохастическая паулиевская
- (g) производство
- —
Пространство оценки — датированные атрибуты
Стандартные рекорды
Участники и цели — аннотации
Рёбра
Используют 22 машин (15 основная · 7 альтернатива)
- сверхпроводниковые схемы 18
- Surface-17 ETH Zurich (Quantum Device Lab) статья статья ▣ Fig. 1a; Fig. 3a; Fig. 4c ✅
- Sycamore-class 72-qubit processor Google Quantum AI статья статья ▣ Fig. 1a (d=5 code); Fig. 3 (logical error d=5 vs d=3); Fig. 4b (repetition) ✅
- Willow Google Quantum AI статья статья страница продукта ▣ Fig. 1a,c,d (d=3/5/7 memory, Λ fit); §II ✅
- IBM Quantum Eagle r1-r3 IBM статья статья статья ▤ Fig. 9 (data taken on sherbrooke) ✅
- IBM Quantum Heron r1 IBM статья блог пресса ▤ abstract; results ✅
- IBM Quantum Heron r2 IBM статья статья пресса ▤ abstract; memory results ✅
- IBM Quantum Heron r3 (ibm_pittsburgh) IBM блог пресса ▤ abstract; ibm_pittsburgh runs ✅
- IBM Quantum Nighthawk r1 IBM документация блог блог ▤ abstract; memory results ✅
- IBM Quantum Nighthawk r2 IBM блог ▤ Fig. 2c; methods 🔎
- IQM Halocene IQM Quantum Computers пресса пресса ссылка ▨ article text 🔎
- Rigetti Ankaa-2 Rigetti Computing статья статья ▣ Fig. 2a (stability patch); Fig. 3a (logical error vs rounds) ✅
- Zuchongzhi 2.1 USTC / Hefei National Laboratory статья ▤ abstract; results ✅
- Zuchongzhi 3.2 USTC / Hefei National Laboratory ▣ Fig. 1a–b (patch-based surface-code layout); Fig. 3 (logical CNOT) ✅
- Zhejiang University 125-qubit surface-code processor Zhejiang University + Graduate School of China Academy of Engineering Physics (Beijing) статья ▣ Fig. 1b,d (d=3 patches, merge/split, memory); §II ✅
- Fujitsu >10,000 physical / ~250 logical (STAR) Fujitsu + AIST + RIKEN пресса ▣ Fig. 2 (rotated surface code); Fig. 4–6 (lattice surgery); §III ✅ (альтернатива)
- IBM Quantum Falcon r5.11 IBM статья блог ▣ Fig. 1 (heavy-hexagon code gauge operators) ✅ (альтернатива)
- QuantWare Contralto-A17 QuantWare пресса ▦ §Introducing Contralto-A (optimised for running up to a distance-3 surface code) ✅ (альтернатива)
- SpinQ Ursa Major (25 q / 103 q) SpinQ Technology страница продукта пресса пресса ▦ page text (native QEC support; surface code up to d = 7) 🔎 (альтернатива)
- нейтральные атомы 4
- neutral-ytterbium QPU Yaqumo (+ Fujitsu) пресса пресса ▨ 🔎
- Magne Atom Computing + Microsoft, for QuNorth пресса пресса ▨ 🔎 (альтернатива)
- Phoenix (Gen-1) and Gen-2 Atom Computing пресса пресса ▣ Fig. 1d (twisted toric code layout); SM §SIII (twisted toric codes) ✅ (альтернатива)
- 448-atom fault-tolerant processor Harvard / MIT / QuEra статья пресса ▣ Fig. 2 (below-threshold repeated d=5 surface-code QEC) ✅ (альтернатива)
Иллюстрации
У каждой иллюстрации — рассказ о том, что на ней, и строка авторства.



Повёрнутый поверхностный код (+ yoked-варианты)
CSS-стабилизаторный код веса 4 на квадратной решётке; единственный код с подпороговыми аппаратными данными на трёх платформах — и самый дорогой.
Вердикт. Код по умолчанию, поскольку ему не нужно ничего, кроме статической решётки степени 4; при Λ ≈ 2 он стоит 600–1 500 физических кубитов на один логический. Понизить ранг, если до конца 2027 г. qLDPC-память обойдёт его на аппаратуре.
Λ = коэффициент подавления ошибки на один шаг кодового расстояния; QBI = DARPA Quantum Benchmarking Initiative (этап A — концепция → B — план НИОКР → C — государственная верификация и валидация); G1–G7 = классы целей отчёта (см. «Участники и экономика»).
Сущность и происхождение
CSS-стабилизаторный код: плакетки X и Z веса 4 на квадратной решётке и веса 2 на границе. Повёрнутая раскладка — та, которую строят все, — размещает один логический кубит в d² информационных и d²−1 измерительных кубитах: участок расстояния 7 — это 97 физических кубитов. Ошибки проявляются парами синдромных дефектов, которые декодер сопоставляет на трёхмерном графе паросочетаний (matching) (два пространственных измерения, d раундов) и сводит в кадр Паули. Происхождение: тороидальный код (Kitaev, 1997) S[649]; планарная память и её порог у Dennis, Kitaev, Landahl и Preskill (2002) S[650]; повёрнутая раскладка на d² кубитов у Bombín и Martín-Delgado (2007) S[651]; хирургия решётки у Horsman et al. (2011) S[652]; инженерный канон у Fowler et al. (2012) S[653]; yoked-варианты у Gidney et al. (2023) S[654].
Атрибуты из графа технологий (a — сродство; b — время; c — считывание; d — подвижность; e — управление @ размещение; f — структура ошибок в том виде, как её видит код; g — производство): a = 0.5, безразличен к носителю — это раскладка, а не прибор, причём b и c наследуются от принимающей платформы, а собственных e и g у него нет; d = статический, участки перемещаются только хирургией решётки; f = Паули — определяющее допущение и определяющая слабость, поскольку всё, что не является переворотом X/Z (утечка, потеря, смещение, стирание (erasure)), оказывается либо выброшенной информацией, либо немоделируемым уроном. Ранг 7 из 111; общий для сверхпроводникового, нейтрально-атомного и спинового семейств.
Физика и пределы
Код превращает физическую скорость ошибок p в логическую, экспоненциально падающую с ростом d, пока p остаётся ниже порога. Λ — множитель, на который логическая ошибка падает за каждые два шага по расстоянию, — и есть вся экономика: при Λ = 2.14 десятикратное снижение логической ошибки стоит трёх множителей Λ (log 10 / log 2.14 ≈ 3.0), то есть роста d примерно на 6 — от d = 7 это ~3.5× кубитов, поскольку патчу нужно 2d²−1. Порог зависит и от декодера, и от шума: 0.937% при однородном деполяризующем шуме уровня схемы S[8], но 0.55% для невзвешенного аппаратного декодера Riverlane против 0.7% для взвешенного паросочетания при наличии утечки (leakage) D[238]. Любая приводимая Λ характеризует декодер не меньше, чем кристалл.
Три нижние границы имеют внутреннюю природу. Площадь и время: логический кубит — это 2d²−1 физических кубитов, а логическая операция стоит d раундов, поэтому, отталкиваясь от 7.72×10⁻⁴ при d=7 и Λ ≈ 2 D[2], для выхода на 10⁻⁶ нужны d ≈ 25 и более 1 200 физических кубитов на логический, если только p не опустится ниже 10⁻³; при p = 10⁻³ teraquop-площадь составляет около 1 500 физических на логический в простом варианте, 800 в одномерном и 600 в двумерном yoked-варианте S[654] либо около 650 в простом варианте с коррелированным паросочетанием S[655]. Ошибки непаулиевского типа: утечка порождает синдромы, которые паросочетание объяснить не в состоянии, а потеря атома поддаётся обработке только тогда, когда декодеру сообщили, где она произошла. Коррелированные всплески: Google наблюдает события примерно раз в час, фиксирующие границу около 10⁻¹⁰ независимо от d D[1]. Границу сдвигает инженерия структуры ошибок — смещение, стирание, удаление утечки, — то есть ровно то, что этот код выбрасывает; yoked-варианты сдвигают лишь константу.
Достигнутый инженерный уровень
Лучшее продемонстрированное по состоянию на 3 сентября 2026 г.: память расстояния 7 с логической ошибкой 7.72×10⁻⁴ за цикл на 105-кубитном Willow от Google, с калибровкой обучением с подкреплением внутри самого контура QEC D[2]. Типичное на масштабе: ничего. Логический кубит на поверхностном коде не продаёт ни один поставщик; логические двухкубитные вентили существуют только при d=3 D[43]; на атомах код отработал на 448 атомах в течение четырёх раундов D[4].
таблица
| Год | Показатель | Кто | Тег | Ист. |
|---|---|---|---|---|
| 2023-02 | d=5 с 2.914(16)% за цикл против среднего 3.028(23)% при d=3 | D | [602] | |
| 2024-12 | Λ = 2.14 ± 0.02 (d=3→5→7); d=7 с 0.143(3)% за цикл; в 2.4(3)× лучше лучшего физического кубита; 10⁶ циклов при d=5 | Google (Willow) | D | [1] |
| 2025-11 | 448 атомов: 2.14(13)× при переходе d=3→5 за четыре раунда; ML-декодирование с учётом потерь даёт 1.73(13)× | Harvard/MIT/QuEra | D | [4] |
| 2025-12 | декодер локальной кластеризации, менее 1 µs на раунд на ПЛИС (FPGA) вплоть до d=17; экономия кубитов в 4× (d=33→17) при наличии утечки | Riverlane | D | [238] |
| 2025-12 | 107-кубитный прибор ниже порога при d=7, Λ = 1.40(6) | USTC | D | [3] |
| 2026-07 | логический CNOT между двумя участками d=3, точность 0.643, без постселекции | USTC | D | [43] |
Доминирующий член: ошибка двухкубитного вентиля — около 40% сопоставимого бюджета цветового кода на том же кристалле D[41], далее утечка и считывание, затем всплески, которых не убирает никакое увеличение d D[1].
Производство, материалы и цепочка поставок
Собственного производства у кода нет; он его навязывает — статическую решётку степени 4, измерительный кубит между каждой парой информационных, неразрушающее внутрисхемное считывание на каждом вспомогательном кубите и однородность, поскольку работать должны все 2d²−1 кубитов. Это задача выхода годных, растущая как d², и именно поэтому Google запатентовала варианты, терпимые к мёртвым кубитам G[656]. Настоящая цепочка поставок здесь — цепочка декодирования: декодер Riverlane занимает около 6% логики Xilinx VU19P при d=17 D[238], а это семейство ПЛИС имеет единственного источника (AMD), как и альтернатива на GPU (NVIDIA, круговой обход 3.84 µs по NVQLink факт). Стоимость логического кубита не публикуется. Экспортная уязвимость: правило BIS США от 2024-09-06 факт контролирует рефрижераторы (3A904), а квантовые компьютеры (4A906) — лишь когда число кубитов и ошибка C-NOT попадают в одну полосу, от 34–99 кубитов при ≤ 10⁻⁴ до любой ошибки начиная с 2 000 кубитов факт; участок расстояния 5, то есть 49 кубитов, подпадает под контроль лишь при ошибке C-NOT 10⁻⁴ или лучше.
Управление, считывание и нагрузка на ввод-вывод
Каждый цикл измеряет и сбрасывает каждый вспомогательный кубит: на Willow это 48 бит измерений за 1.1 µs для участка расстояния 7, то есть примерно 44 Mbit/s синдромного потока на один логический кубит D[1]. Декодер обязан потреблять этот поток быстрее, чем тот поступает, иначе очередь расходится, — менее микросекунды на раунд в матрице ПЛИС D[238] против средней задержки Google 63 µs при d=5 в 2024 г. D[1]. При 10³ кубитах стеной становится разводка на каждый кубит; при 10⁴ — полоса вывода синдромов из криостата, и это аргумент в пользу предекодирования на холодной ступени (исследование по крио-КМОП заявляет сокращение в 3 780× при мощности менее 0.56 mW на 4 K Sфакт); при 10⁶ декодирование превращается в потоковую задачу масштаба центра обработки данных, размер которой задаёт скорость поступления синдромов, а не число кубитов.
Роль в стеке
Его несут пять архитектур: сверхпроводниковые трансмоны, нейтральные атомы щелочных металлов, щёлочноземельные атомы с естественными стираниями, спины на квантовых точках в кремнии и германии и донорные спины в кремнии. Ему нужна лишь статическая решётка со связью ближайших соседей — по этой причине он и является выбором по умолчанию, — он размещает у себя фабрики магических состояний (культивация достигает 0.9999(1) при приёме 8% D[42]) и питает декодеры на ПЛИС и нейросетевые декодеры D[238], [657]. Его не дополняют, а замещают цветовой код (вентили лучше, наклон хуже: Λ₃/₅ = 1.56 на том же кристалле D[41]), qLDPC-коды типа bivariate bicycle (288 физических на 12 логических против примерно 3 000 кубитов поверхностного кода D[248]) и высокоскоростные трансверсальные коды на подвижных атомах. Он конфликтует с кошачьими кубитами (несмещённый код растрачивает смещение впустую), с двухрельсовым кодированием (паросочетание выбрасывает флаги стирания) и с разрушающим детектированием. Издержки перехода идут в обе стороны: уход даёт сокращение накладных расходов в 3–10× и требует связности, которой у аппаратуры нет; сохранение стоит 600–1 500 физических кубитов на логический S[654]. Это единственный узел кодового слоя, действительно безразличный к платформе, и именно поэтому может существовать компания-разработчик декодеров. Производный такт = сумма раунда синдрома: слои вентилей + транспорт + считывание + сброс: 0.65 µs на решётке трансмонов против измеренного цикла 1.1 µs, где две трети раунда дают считывание и сброс, а не вентили по 25–40 ns D[1]; 1.31 ms на атомах, где его задаёт транспорт. Соседние пустые слоты: декодер внутри криостата и межмодульные участки — ни один код ещё не работал через два модуля.
Свидетельства — как измерены числа
Λ — это подгонка зависимости логической ошибки за цикл от d, и мягкой её делают три обстоятельства. Обусловленность декодером: одни и те же данные Sycamore дают 3.028% при тензорно-сетевом декодировании и 2.901% при AlphaQubit для d=3 D[602], [657]. Обусловленность подмножеством: участок d=7 добавляет к набору d=5 худшие кубиты. Обусловленность длительностью: четырёхраундовые схемы D[4] никогда не видят той физики дрейфа и всплесков, которую видит прогон на 10⁶ циклов D[1]. Не охвачено: населённости состояний утечки, всплески, смещение отбора по выживанию при дозагрузке массива, отказ декодера в реальном времени. Воспроизведено независимо — Google D[1], [2], USTC D[3], Harvard/MIT/QuEra D[4].
Противоречия. Λ на каждые два шага по расстоянию: 2.14 ± 0.02 (Google, d=3→7) D[1] против 1.40(6) (USTC) D[3] против 2.14(13)× (атомы, четыре раунда, значение теряется при дозагрузке массива) D[4] — это разный шум, а не разные коды, и только результат Google выдерживает миллион циклов. Порог: 0.937% S[8] против 0.55–0.7% при наличии утечки D[238]; бюджет считать по второму.
Раунд C у Riverlane — $75 млн в релизе 2024-08-06 C[661], но «$85 млн в 2024 году» и «$120 млн+» в сумме в релизе с дорожной картой 2026-03-12 C[658]. Площади yoked-кодов (≈1 500 / ≈800 / ≈600 физических на логический при p = 10⁻³) взяты из вторичного изложения arXiv:2312.04522 S[654]. Не опубликовано: стоимость или энергия на логический кубит, выручка Riverlane и стоимость её контрактов.
Участники и экономика
Кто.
| Организация | Роль | Страна | Что именно делает с технологией | Свидетельство |
|---|---|---|---|---|
| Google Quantum AI | разработчик | США | память Willow вплоть до d=7, рекорд при d=7, AlphaQubit, теория yoked-кодов | D[1], [2], [657] S[654] |
| IBM | разработчик | США | исполняла heavy-hex-варианты поверхностного кода на Falcon; дорожная карта уходит от них к qLDPC типа bivariate bicycle по соображениям накладных расходов | D[248] факт |
| Riverlane | поставщик | Великобритания | единственный профильный поставщик QEC; декодер локальной кластеризации, субмикросекундный на раунд на ПЛИС | D[238] C[658] |
| Harvard/MIT + QuEra | исследования + разработка | США | поверхностный код на 448 атомах с ML-декодированием, учитывающим потери | D[4] факт |
| USTC, Zhejiang University | исследования | Китай | d=7 ниже порога; логический CNOT при d=3; хирургия решётки на 125 кубитах | D[3], [43], [44] |
| NVIDIA, Qblox | поставщики | США, Нидерланды | NVQLink и стеки управления, замыкающие контур декодирования в реальном времени | факт C[659] |
Деньги. Код никто не финансирует; ниже — результаты, номинированные в единицах поверхностного кода.
- 2024-05-01 · Riverlane · грант Horizon Europe EIC Transition (SkyTALE, совместно с Qblox) · £2.1 M · выделен C[660]
- 2024-08-06 · Riverlane · раунд серии C · $75 M · ведущий инвестор Planet First Partners, с участием ETF Partners, EDBI, Cambridge Innovation Capital, Amadeus · закрыт C[661]
- 2025-11-06 · DARPA · QBI, этап B · до $15 M каждому, одиннадцать команд; IBM — единственный поставщик на трансмонах, и её план — qLDPC факт
- 2026-03-12 · Riverlane · в релизе о дорожной карте заявлено привлечение более $120 M и раунд серии C на «$85 M» · противоречит релизу 2024 г. C[658]
- 2026-06-02 · IBM · обязательство по квантовому направлению · >$10 B за пять лет · объявлено факт
Рынок и цепочка поставок. Единственный продаваемый здесь артефакт — декодер и его интеграция; Riverlane остаётся единственной профильной компанией и заявляет более 20 партнёрств с производителями и национальными лабораториями C[658]; NVIDIA превращает путь через GPU в массовый товар. Риск концентрации лежит выше по цепочке (AMD/Xilinx, NVIDIA, рынок рефрижераторов на двух поставщиков); удельная экономика не публикуется — кроме тех 600–1 500 физических кубитов на логический, которые платит каждый покупатель S[654]. Платят за это только G3 и G4.
Интеллектуальная собственность и стандарты. Google LLC, US 12,518,194, «Surface codes with densely packed gauge operators» (выдан 2026-01-06) G[656]; Riverlane Ltd, GB 2641501 A, «Quantum decoder» (опубликована 2025-12-10) G[662]. Сам код — непатентоспособный уровень техники 1997–2007 гг. S[649], [651], поэтому борьба идёт за декодеры и раскладки. Стандарта нет; интерфейсы открыты — Stim, PyMatching, Deltakit P[397].
Дорожные карты и послужной список.
- Google: обещано 2023-02 · веха 3, «долгоживущий логический кубит» на уровне 10⁻⁶ · не достигнута; лучший результат 7.72×10⁻⁴ при d=7 D[2] C[32].
- IBM: обещано 2025-06-10 · Kookaburra, первый qLDPC-модуль «память плюс логика», в 2026 г. · по состоянию на 2026-09-03 не выполнено факт.
- Riverlane: обещано 2026-03-12 · megaquop до конца десятилетия, gigaquop в начале 2030-х, teraquop с 2033 г. · в процессе C[658].
Достоверность: Google выполнила каждую объявленную веху — с опозданием, но реально — и единственная располагает числами, выдерживающими миллион циклов; IBM исполняет обещанное, но этот код покинула; Riverlane поставляет аппаратуру, прошедшую рецензирование; атомный лагерь имеет лучшую историю по накладным расходам и самые слабые данные по длительности факт.
Стратегическое прочтение. Если поверхностный код останется рабочей лошадкой, выиграют те, кто делает физические кубиты дешёвыми, а циклы быстрыми, — сверхпроводниковый лагерь, — плюс цепочка поставок декодеров, продающая на все платформы. Проиграют все, чьи расчёты исходили из 10² физических на логический: при 600–1 500 машина на 200 логических кубитов — это машина на 10⁵ кубитов, и именно этим IBM объясняет свой уход D[248]. Угрозы замещения датированы: qLDPC на уровне безубыточности (break-even) на ионах в ловушках, трансверсальные коды на подвижных атомах, коды, адаптированные под стирание. Переговорная сила остаётся у поставщиков платформ — кроме декодирования в реальном времени, которое большинство предпочло бы купить, а не разрабатывать.
Перспективы и открытые вопросы
Подтверждение в течение 12–24 месяцев, если: какая-либо группа сообщит о Λ ≥ 3 на ≥10⁵ циклах; логический двухкубитный вентиль при d ≥ 5 достигнет 99% без постселекции; участок отработает через два модуля; yoked-участки появятся в аппаратуре. Понизить ранг, если до конца 2027 г. qLDPC-память обойдёт участок поверхностного кода при равном числе кубитов. Лучший сценарий к 2029 г.: несколько сотен логических кубитов на уровне 10⁻⁶ на 10⁵–10⁶ физических кубитах, а декодирование становится массовым товаром — именно то, что предполагают Starling и Libra. Худший сценарий: Λ остаётся около 2, d ≈ 25 остаётся ценой уровня 10⁻⁶, и код выживает только как бенчмарк. Открытые вопросы: (1) сохраняется ли Λ выше 10³ физических кубитов, где перекрёстные помехи и дрейф масштабируются иначе? (2) можно ли исполнять yoked-варианты на аппаратуре — или декодирование внешнего кода срывает бюджет реального времени? (3) какая доля рекорда 2026 г. приходится на калибровку, а не на физику, если одно только управление обучением с подкреплением сдвинуло d=7 с 1.43×10⁻³ до 7.72×10⁻⁴? Следить: за следующим шагом по расстоянию у Google и за Kookaburra у IBM.
Хирургия решётки, разделённая между двумя процессорами, которые соединены фотонной линией связи, не сохраняет на шве расстояние d автоматически: прямой интерфейс из белловских пар даёт d + 1 для исхода объединения (merge), но лишь ⌊(d + 1)/2⌋ для перпендикулярной наблюдаемой, зигзагообразное разбиение восстанавливает d, а шов на слияниях (fusion) линейных кластеров даёт 2d + 1 и d — расстояния, учитывающие только отказы на интерфейсе P[893].
Литература
- [1] Google Quantum AI and Collaborators, “Quantum error correction below the surface code threshold,” Nature, vol. 638, no. 8052, pp. 920–926, Dec. 2024, doi: 10.1038/s41586-024-08449-y. [D]
- [2] V. Sivak et al., “Reinforcement learning control of quantum error correction,” Nature, vol. 655, no. 8124, pp. 879–884, Jul. 2026, doi: 10.1038/s41586-026-10759-2. [D]
- [3] T. He et al., “Experimental Quantum Error Correction below the Surface Code Threshold via All-Microwave Leakage Suppression,” Phys. Rev. Lett., vol. 135, no. 26, Art. no. 260601, Dec. 2025, doi: 10.1103/rqkg-dw31. [D]
- [4] D. Bluvstein et al., “A fault-tolerant neutral-atom architecture for universal quantum computation,” Nature, vol. 649, no. 8095, pp. 39–46, Nov. 2025, doi: 10.1038/s41586-025-09848-5. arXiv:2506.20661. [D]
- [8] Y. Wu, S. Kolkowitz, S. Puri, and J. D. Thompson, “Erasure conversion for fault-tolerant quantum computing in alkaline earth Rydberg atom arrays,” Nat. Commun., vol. 13, Art. no. 4657, 2022, doi: 10.1038/s41467-022-32094-6. arXiv:2201.03540. [S]
- [32] Y. Chen and M. Devoret, “Our quantum hardware: the engine for verifiable quantum advantage,” Google Blog, Oct. 22, 2025. [Online]. Available: https://blog.google/
innovation-and-ai/ [C]technology/ research/ quantum-hardware-verifiable-advantage/ - [41] N. Lacroix et al., “Scaling and logic in the color code on a superconducting quantum processor,” Nature, vol. 645, no. 8081, pp. 614–619, May 2025, doi: 10.1038/s41586-025-09061-4. arXiv:2412.14256. [D]
- [42] E. Rosenfeld et al., “Magic state cultivation on a superconducting quantum processor,” arXiv:2512.13908, Dec. 2025. [D]
- [43] W. Lin et al., “Surface code logical operations on a superconducting quantum processor,” arXiv:2607.01473, Jul. 2026. [D]
- [44] Y. Wang et al., “A superconducting surface-code processor with lattice-surgery logical operations,” arXiv:2606.06598, Jun. 2026. [D]
- [238] A. B. Ziad et al., “Local clustering decoder as a fast and adaptive hardware decoder for the surface code,” Nat. Commun., vol. 16, no. 1, Art. no. 11048, Dec. 2025, doi: 10.1038/s41467-025-66773-x. [D]
- [248] S. Bravyi et al., “High-threshold and low-overhead fault-tolerant quantum memory,” Nature, vol. 627, no. 8005, pp. 778–782, Mar. 2024, doi: 10.1038/s41586-024-07107-7. arXiv:2308.07915. [D]
- [397] quantumlib, “Gates supported by Stim,” GitHub. [Online]. Available: https://github.com/
quantumlib/ [P]Stim/ blob/ main/ doc/ gates.md - [602] R. Acharya et al., “Suppressing quantum errors by scaling a surface code logical qubit,” Nature, vol. 614, pp. 676–681, Feb. 2023, doi: 10.1038/s41586-022-05434-1. [D]
- [649] A. Y. Kitaev, “Fault-tolerant quantum computation by anyons,” Annals of Physics, vol. 303, no. 1, pp. 2–30, 2003, doi: 10.1016/S0003-4916(02)00018-0. arXiv:quant-ph/9707021. [S]
- [650] E. Dennis, A. Kitaev, A. Landahl, and J. Preskill, “Topological quantum memory,” Journal of Mathematical Physics, vol. 43, no. 9, pp. 4452–4505, 2002, doi: 10.1063/1.1499754. arXiv:quant-ph/0110143. [S]
- [651] H. Bombin and M. A. Martin-Delgado, “Optimal resources for topological two-dimensional stabilizer codes: Comparative study,” Phys. Rev. A, vol. 76, no. 1, Art. no. 012305, 2007, doi: 10.1103/PhysRevA.76.012305. arXiv:quant-ph/0703272. [S]
- [652] D. Horsman, A. G. Fowler, S. Devitt, and R. Van Meter, “Surface code quantum computing by lattice surgery,” New Journal of Physics, vol. 14, Art. no. 123011, Nov. 2011, doi: 10.1088/1367-2630/14/12/123011. arXiv:1111.4022. [S]
- [653] A. G. Fowler, M. Mariantoni, J. M. Martinis, and A. N. Cleland, “Surface codes: Towards practical large-scale quantum computation,” Phys. Rev. A, vol. 86, no. 3, Art. no. 032324, Sep. 2012, doi: 10.1103/PhysRevA.86.032324. arXiv:1208.0928. [S]
- [654] C. Gidney, M. Newman, P. Brooks, and C. Jones, “Yoked surface codes,” arXiv:2312.04522, Dec. 2023. [S]
- [655] C. Gidney and C. Jones, “New circuits and an open source decoder for the color code,” arXiv:2312.08813, Dec. 2023. [S]
- [656] Google LLC, “Surface codes with densely packed gauge operators,” U.S. Patent 12,518,194 B2, Jan. 6, 2026. [Online]. Available: https://patents.google.com/
patent/ Also https://patents.justia.com/US12518194B2/ en search?q=%22surface+code%22+quantum+error+correction&company=google . [G] - [657] J. Bausch et al., “Learning high-accuracy error decoding for quantum processors,” Nature, vol. 635, no. 8040, pp. 834–840, Nov. 2024, doi: 10.1038/s41586-024-08148-8. [D]
- [658] Riverlane, “Riverlane publishes QEC Technology Roadmap that can accelerate quantum computing's path to utility scale by 3–5 years,” Mar. 12, 2026. [Online]. Available: https://www.riverlane.com/
press-release/ [C]riverlane-publishes-qec-technology-roadmap - [659] Qblox; Riverlane, “Qblox and Riverlane Demonstrate Integration Enabling Real-Time Quantum Error Correction,” PR Newswire, Mar. 17, 2026. [Online]. Available: https://www.prnewswire.com/
news-releases/ [C]qblox-and-riverlane-demonstrate-integration-enabling-real-time-quantum-error-correction-302716254.html - [660] Riverlane, “Riverlane awarded £2.1m by Horizon Europe to develop the next generation of its quantum error correction decoder,” May 1, 2024. [Online]. Available: https://www.riverlane.com/
press-release/ [C]riverlane-awarded-2-1m-by-horizon-europe-to-develop-the-next-generation-of-its-quantum-error-correction-decoder - [661] Riverlane, “Riverlane raises $75 million to meet surging global demand for quantum error correction technology,” Aug. 6, 2024. [Online]. Available: https://www.riverlane.com/
press-release/ [C]riverlane-raises-75-million-to-meet-surging-global-demand-for-quantum-error-correction-technology - [662] A. B. Ziad, A. Zalawadiya, B. Barber, and L. Skoric, “Quantum decoder,” Google Patents, Dec. 10, 2025. [Online]. Available: https://patents.google.com/
patent/ [G]GB2641501A/ en - [893] F. Burt et al., “Loss-tolerant distributed lattice surgery using fusion networks,” arXiv:2610.01923, Oct. 2026. [P]