← Quantum Technology AtlasТехнологии · Машины · Архитектуры · ОрганизацииEnglishעברית

Повёрнутый поверхностный код (+ yoked-варианты) code_surface

CSS-стабилизаторный код веса 4 на квадратной решётке; единственный код с подпороговыми аппаратными данными на трёх платформах — и самый дорогой.

Повёрнутый поверхностный код (+ yoked-варианты)

code_surface · слой 7 Код · продемонстрировано · с 2023

2D-код ближайших соседей; порог 0.94%; ~650–1 500 физических на логический при 10⁻¹² (yoked-варианты снижают ~1 500 до 600–800).

Обзор →

Ключевые источники

[649] A. Y. Kitaev, “Fault-tolerant quantum computation by anyons,” Annals of Physics, vol. 303,… · 2003
[650] E. Dennis, A. Kitaev, A. Landahl, and J. Preskill, “Topological quantum memory,” Journal o… · 2002
[651] H. Bombin and M. A. Martin-Delgado, “Optimal resources for topological two-dimensional sta… · 2007
[652] D. Horsman, A. G. Fowler, S. Devitt, and R. Van Meter, “Surface code quantum computing by … · 2011
[653] A. G. Fowler, M. Mariantoni, J. M. Martinis, and A. N. Cleland, “Surface codes: Towards pr… · 2012

Пространство проектирования — атрибуты

(a) сродство носителя
промежуточный / не зависящий от носителя
(b) время · запутывание
—
(c) считывание
—
(d) подвижность
статическая разводка ближайших соседей
(e) управление
—
(f) структура ошибки
стохастическая паулиевская
(g) производство
—

Пространство оценки — датированные атрибуты

Λ (Willow, d=3→7) → 2.14 ± 0.02; d=7 record 7.72×10⁻⁴/cycle (Jul 2026)
определяет: канал ошибок · 2026-07 · источник
Λ (USTC 107 q, d=7) → 1.40(6)
определяет: канал ошибок · 2025-12 · источник
neutral-atom d=3→5 → 2.14(13)× in 4-round circuit
определяет: канал ошибок · 2025-11 · источник
teraquop footprint, plain patches (p=10⁻³) → ~1,500 physical/logical (800 with 1D yokes, 600 with 2D yokes)
определяет: число кубитов с учётом качества · 2023-12 · источник
teraquop footprint with correlated matching (p=10⁻³) → ~650 physical/logical
определяет: число кубитов с учётом качества · 2023-12 · источник

Стандартные рекорды

слоёв двухкубитных вентилей за раунд синдрома → 4 · типичное
Rotated surface code: 'a cycle depth of only four layers of CNOT or CZ gates'; Google runs this ZXXZ variant at 1.1 us/cycle · 2023-02 · источник [G] ⓘ
слоёв однокубитных вентилей за раунд → 2 · theory
Standard round: Hadamards on the measure qubit 'at the start and end of each round', bracketing the 4 CZ layers · 2023-02 · источник [G] ⓘ
скорость кода k/n → 0.0204 · типичное
Willow d=7 patch [[49,1,7]]: '49 data qubits, 48 measure qubits, and 4 additional leakage removal qubits'; k/n = 1/49 · 2024-08 · источник [D] ⓘ
доля принятых → не опубликовано · типичное
No acceptance fraction: Google's d=3/5/7 memory results (2.14x per distance step) are unconditional, with no post-selection · 2024-08 · источник [D] ⓘ

Рёбра

нужно: Статическая решётка со связью ближайших соседей°, Транспорт атомов пинцетами на АОД (зонная архитектура)°
нужен для: Фабрика магических состояний (культивация / дистилляция / переключение кодов)°, ПЛИС-декодеры реального времени (LCD, Deltaflow)·, Нейросетевые декодеры (AlphaQubit 2, CNN, трансформеры)·, MWPM / Sparse Blossom (+коррелированное паросочетание)°·
альтернативы: Цветовой код (трансверсальные клиффордовы вентили), Нелокальные qLDPC-коды (bivariate bicycle, «gross»), Высокоскоростные каскадные коды с трансверсальными вентилями, Коды, адаптированные к стираниям, Коды обнаружения ошибок ([[4,2,2]], поверхностный d = 2, iceberg, пространственно-временные), Смягчение ошибок в слоте кода (ZNE, PEC) — не код
конфликтует с:
Кошачье кодирование (смещённый шум) обходится выбором другой технологии вместо одной из двух
несмещённый код теряет смещение — нужны коды с повторением/XZZX/elevator
цена CSS-поверхностный код исправляет X и Z симметрично, поэтому смещение > 25 (Ocelot, 2025) ничего не даёт; ~10-кратная экономия кубитов архитектур на кошачьих кубитах существует только с кодами под смещённый шум
смягчение коды с повторением (Ocelot), XZZX, elevator или LDPC-cat вместо обычного поверхностного кода · 2025-02
поверхностный код, декодируемый без флагов стирания, обесценивает кодирование — флаги должны доходить до декодера, учитывающего стирания
цена декодер паросочетания, игнорирующий флаги стирания, видит порог 0.937% вместо 4.15% — преимущество стирания теряется полностью
смягчение декодирование с учётом стирания (паросочетание, учитывающее потери с оповещением) — замена декодера, не железа · 2022-01
Детектирование одиночных фотонов (SNSPD / TES) обходится выбором другой технологии вместо одной из двух
разрушающая детекция исключает повторное извлечение синдрома с того же фотона
цена обнаруженный фотон исчезает: повторное извлечение синдрома с того же носителя невозможно, поэтому цикл памяти поверхностного кода на летающих кубитах не запускается
смягчение отказоустойчивость на основе слияний / измерений, где каждый фотон по построению измеряется ровно один раз · 2023-02
Кросс-резонанс (фиксированная частота, только СВЧ) обходится выбором другой технологии вместо одной из двух
бесстолкновительные фиксированные частоты вынуждают разреженную решётку heavy-hex; поверхностный код степени 4 тогда требует флаговых кубитов и более длинных раундов
цена решётка с кросс-резонансными вентилями избегает частотных столкновений, держа степень 2–3 (heavy-hex); проверки веса 4 поверхностного кода тогда требуют флаговых кубитов, более длинной схемы синдрома и дают порог ниже, чем на решётке степени 4
смягчение перестраиваемые элементы связи (g_tc) — переход IBM от кросс-резонанса у Eagle к перестраиваемым элементам связи Heron, ещё на heavy-hex; квадратная решётка степени 4 пришла с Nighthawk (2025); либо heavy-hex-коды на решётке с кросс-резонансом · 2020-01
° одно из нескольких, что подошли бы · обычный маршрут, не строгая необходимость

Используют 22 машин (15 основная · 7 альтернатива)

↗ карточка реестра · статья / продукт / пресса: ссылки, где машина названа (атрибуция проверена 20 сентября 2026)

Иллюстрации

У каждой иллюстрации — рассказ о том, что на ней, и строка авторства.

Fig. 1 — Figure 1. Illustration of a surface-code logical qubit. Left: a distance-3 patch showing data qubits (white) and interleaved XX- and ZZ-stabilizer a…
A drawn diagram of a small surface-code logical qubit. Left: a distance-3 rotated surface-code patch with nine data qubits (white) and check (stabilizer) qubits in red X-type and blue Z-type plaquettes; the logical operators X_L and Z_L run as strings along two edges. Middle and right: the two short circuits that measure a check: the check qubit starts in |0⟩ or |+⟩, takes four CNOTs with its data neighbours and is measured. It is Figure 1 of arXiv 2605.04049 (FTPrimitiveBench) by Kan, Stein and colleagues. Repeated every round, these measurements locate errors without reading the stored state; distance d corrects up to (d−1)/2 errors, one here. “Fig. 1 — Figure 1. Illustration of a surface-code logical qubit. Left: a distance-3 patch showing data qubits (white) and interleaved XX- and ZZ-stabilizer ancilla…” by Shuwen Kan et al., arxiv.org/abs/2605.04049, CC BY 4.0 (creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Fig. 1 — Figure 3: (a) Layout of the bulk of a surface code patch. The black dots are data qubits. Gray (white) plaquettes represent Z-type (X-type) stabiliz…
A two-panel schematic drawing: the layout of a surface-code patch (black data qubits, red and blue ancilla qubits on grey and white plaquettes) and the same layout mapped onto a 5×5 crossbar array. It comes from the arXiv paper "Compiling the surface code to crossbar spin qubit architectures" by Dávid Pataki and András Pályi. It illustrates how rotated-surface-code error correction can run on spin qubits controlled through shared horizontal, vertical and diagonal lines instead of one wire per qubit; notice the empty sites in the checkerboard. “Fig. 1 — Figure 3: (a) Layout of the bulk of a surface code patch. The black dots are data qubits. Gray (white) plaquettes represent Z-type (X-type) stabilizer…” by Dávid Pataki, András Pályi, arxiv.org/abs/2412.05425v1, CC BY 4.0 (creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Fig. 3 — Figure 3. (a) and (b): Spacetime structure of the lattice-surgery primitive. Two logical patches (pre-surgery columns) are temporarily merged for Tm…
Three 3D spacetime drawings of surface-code patches stacked in time, layer by layer. (a) XX lattice surgery (d_x=5, d_z=3): two logical patches are joined by an ancilla bridge for the merge rounds, then split, giving an H shape; brackets mark rounds before, during and after the merge and the ancilla path length; (b) ZZ lattice surgery (d_x=d_z=3), same shape; (c) a logical phase gate built from a merge, with gate and Y-measurement markers. It is Figure 3 of arXiv 2605.04049 (FTPrimitiveBench) by Kan, Stein and colleagues. For the rotated surface code, lattice surgery is how two logical qubits are measured jointly; notice the merge rounds and the bridge length. “Fig. 3 — Figure 3. (a) and (b): Spacetime structure of the lattice-surgery primitive. Two logical patches (pre-surgery columns) are temporarily merged for…” by Shuwen Kan et al., arxiv.org/abs/2605.04049, CC BY 4.0 (creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
code_surface · слой 7 Код · центральность 16.6 · продемонстрировано · с 2023 · обновлено 2026-09-30

Повёрнутый поверхностный код (+ yoked-варианты)

CSS-стабилизаторный код веса 4 на квадратной решётке; единственный код с подпороговыми аппаратными данными на трёх платформах — и самый дорогой.

Вердикт. Код по умолчанию, поскольку ему не нужно ничего, кроме статической решётки степени 4; при Λ ≈ 2 он стоит 600–1 500 физических кубитов на один логический. Понизить ранг, если до конца 2027 г. qLDPC-память обойдёт его на аппаратуре.

Ключевые источники

Λ = коэффициент подавления ошибки на один шаг кодового расстояния; QBI = DARPA Quantum Benchmarking Initiative (этап A — концепция → B — план НИОКР → C — государственная верификация и валидация); G1–G7 = классы целей отчёта (см. «Участники и экономика»).

Сущность и происхождение

CSS-стабилизаторный код: плакетки X и Z веса 4 на квадратной решётке и веса 2 на границе. Повёрнутая раскладка — та, которую строят все, — размещает один логический кубит в d² информационных и d²−1 измерительных кубитах: участок расстояния 7 — это 97 физических кубитов. Ошибки проявляются парами синдромных дефектов, которые декодер сопоставляет на трёхмерном графе паросочетаний (matching) (два пространственных измерения, d раундов) и сводит в кадр Паули. Происхождение: тороидальный код (Kitaev, 1997) S[649]; планарная память и её порог у Dennis, Kitaev, Landahl и Preskill (2002) S[650]; повёрнутая раскладка на d² кубитов у Bombín и Martín-Delgado (2007) S[651]; хирургия решётки у Horsman et al. (2011) S[652]; инженерный канон у Fowler et al. (2012) S[653]; yoked-варианты у Gidney et al. (2023) S[654].

Атрибуты из графа технологий (a — сродство; b — время; c — считывание; d — подвижность; e — управление @ размещение; f — структура ошибок в том виде, как её видит код; g — производство): a = 0.5, безразличен к носителю — это раскладка, а не прибор, причём b и c наследуются от принимающей платформы, а собственных e и g у него нет; d = статический, участки перемещаются только хирургией решётки; f = Паули — определяющее допущение и определяющая слабость, поскольку всё, что не является переворотом X/Z (утечка, потеря, смещение, стирание (erasure)), оказывается либо выброшенной информацией, либо немоделируемым уроном. Ранг 7 из 111; общий для сверхпроводникового, нейтрально-атомного и спинового семейств.

Физика и пределы

Код превращает физическую скорость ошибок p в логическую, экспоненциально падающую с ростом d, пока p остаётся ниже порога. Λ — множитель, на который логическая ошибка падает за каждые два шага по расстоянию, — и есть вся экономика: при Λ = 2.14 десятикратное снижение логической ошибки стоит трёх множителей Λ (log 10 / log 2.14 ≈ 3.0), то есть роста d примерно на 6 — от d = 7 это ~3.5× кубитов, поскольку патчу нужно 2d²−1. Порог зависит и от декодера, и от шума: 0.937% при однородном деполяризующем шуме уровня схемы S[8], но 0.55% для невзвешенного аппаратного декодера Riverlane против 0.7% для взвешенного паросочетания при наличии утечки (leakage) D[238]. Любая приводимая Λ характеризует декодер не меньше, чем кристалл.

Три нижние границы имеют внутреннюю природу. Площадь и время: логический кубит — это 2d²−1 физических кубитов, а логическая операция стоит d раундов, поэтому, отталкиваясь от 7.72×10⁻⁴ при d=7 и Λ ≈ 2 D[2], для выхода на 10⁻⁶ нужны d ≈ 25 и более 1 200 физических кубитов на логический, если только p не опустится ниже 10⁻³; при p = 10⁻³ teraquop-площадь составляет около 1 500 физических на логический в простом варианте, 800 в одномерном и 600 в двумерном yoked-варианте S[654] либо около 650 в простом варианте с коррелированным паросочетанием S[655]. Ошибки непаулиевского типа: утечка порождает синдромы, которые паросочетание объяснить не в состоянии, а потеря атома поддаётся обработке только тогда, когда декодеру сообщили, где она произошла. Коррелированные всплески: Google наблюдает события примерно раз в час, фиксирующие границу около 10⁻¹⁰ независимо от d D[1]. Границу сдвигает инженерия структуры ошибок — смещение, стирание, удаление утечки, — то есть ровно то, что этот код выбрасывает; yoked-варианты сдвигают лишь константу.

Достигнутый инженерный уровень

Лучшее продемонстрированное по состоянию на 3 сентября 2026 г.: память расстояния 7 с логической ошибкой 7.72×10⁻⁴ за цикл на 105-кубитном Willow от Google, с калибровкой обучением с подкреплением внутри самого контура QEC D[2]. Типичное на масштабе: ничего. Логический кубит на поверхностном коде не продаёт ни один поставщик; логические двухкубитные вентили существуют только при d=3 D[43]; на атомах код отработал на 448 атомах в течение четырёх раундов D[4].

таблица
Год Показатель Кто Тег Ист.
2023-02 d=5 с 2.914(16)% за цикл против среднего 3.028(23)% при d=3 Google D [602]
2024-12 Λ = 2.14 ± 0.02 (d=3→5→7); d=7 с 0.143(3)% за цикл; в 2.4(3)× лучше лучшего физического кубита; 10⁶ циклов при d=5 Google (Willow) D [1]
2025-11 448 атомов: 2.14(13)× при переходе d=3→5 за четыре раунда; ML-декодирование с учётом потерь даёт 1.73(13)× Harvard/MIT/QuEra D [4]
2025-12 декодер локальной кластеризации, менее 1 µs на раунд на ПЛИС (FPGA) вплоть до d=17; экономия кубитов в 4× (d=33→17) при наличии утечки Riverlane D [238]
2025-12 107-кубитный прибор ниже порога при d=7, Λ = 1.40(6) USTC D [3]
2026-07 логический CNOT между двумя участками d=3, точность 0.643, без постселекции USTC D [43]

Доминирующий член: ошибка двухкубитного вентиля — около 40% сопоставимого бюджета цветового кода на том же кристалле D[41], далее утечка и считывание, затем всплески, которых не убирает никакое увеличение d D[1].

Производство, материалы и цепочка поставок

Собственного производства у кода нет; он его навязывает — статическую решётку степени 4, измерительный кубит между каждой парой информационных, неразрушающее внутрисхемное считывание на каждом вспомогательном кубите и однородность, поскольку работать должны все 2d²−1 кубитов. Это задача выхода годных, растущая как d², и именно поэтому Google запатентовала варианты, терпимые к мёртвым кубитам G[656]. Настоящая цепочка поставок здесь — цепочка декодирования: декодер Riverlane занимает около 6% логики Xilinx VU19P при d=17 D[238], а это семейство ПЛИС имеет единственного источника (AMD), как и альтернатива на GPU (NVIDIA, круговой обход 3.84 µs по NVQLink факт). Стоимость логического кубита не публикуется. Экспортная уязвимость: правило BIS США от 2024-09-06 факт контролирует рефрижераторы (3A904), а квантовые компьютеры (4A906) — лишь когда число кубитов и ошибка C-NOT попадают в одну полосу, от 34–99 кубитов при ≤ 10⁻⁴ до любой ошибки начиная с 2 000 кубитов факт; участок расстояния 5, то есть 49 кубитов, подпадает под контроль лишь при ошибке C-NOT 10⁻⁴ или лучше.

Управление, считывание и нагрузка на ввод-вывод

Каждый цикл измеряет и сбрасывает каждый вспомогательный кубит: на Willow это 48 бит измерений за 1.1 µs для участка расстояния 7, то есть примерно 44 Mbit/s синдромного потока на один логический кубит D[1]. Декодер обязан потреблять этот поток быстрее, чем тот поступает, иначе очередь расходится, — менее микросекунды на раунд в матрице ПЛИС D[238] против средней задержки Google 63 µs при d=5 в 2024 г. D[1]. При 10³ кубитах стеной становится разводка на каждый кубит; при 10⁴ — полоса вывода синдромов из криостата, и это аргумент в пользу предекодирования на холодной ступени (исследование по крио-КМОП заявляет сокращение в 3 780× при мощности менее 0.56 mW на 4 K Sфакт); при 10⁶ декодирование превращается в потоковую задачу масштаба центра обработки данных, размер которой задаёт скорость поступления синдромов, а не число кубитов.

Роль в стеке

Его несут пять архитектур: сверхпроводниковые трансмоны, нейтральные атомы щелочных металлов, щёлочноземельные атомы с естественными стираниями, спины на квантовых точках в кремнии и германии и донорные спины в кремнии. Ему нужна лишь статическая решётка со связью ближайших соседей — по этой причине он и является выбором по умолчанию, — он размещает у себя фабрики магических состояний (культивация достигает 0.9999(1) при приёме 8% D[42]) и питает декодеры на ПЛИС и нейросетевые декодеры D[238], [657]. Его не дополняют, а замещают цветовой код (вентили лучше, наклон хуже: Λ₃/₅ = 1.56 на том же кристалле D[41]), qLDPC-коды типа bivariate bicycle (288 физических на 12 логических против примерно 3 000 кубитов поверхностного кода D[248]) и высокоскоростные трансверсальные коды на подвижных атомах. Он конфликтует с кошачьими кубитами (несмещённый код растрачивает смещение впустую), с двухрельсовым кодированием (паросочетание выбрасывает флаги стирания) и с разрушающим детектированием. Издержки перехода идут в обе стороны: уход даёт сокращение накладных расходов в 3–10× и требует связности, которой у аппаратуры нет; сохранение стоит 600–1 500 физических кубитов на логический S[654]. Это единственный узел кодового слоя, действительно безразличный к платформе, и именно поэтому может существовать компания-разработчик декодеров. Производный такт = сумма раунда синдрома: слои вентилей + транспорт + считывание + сброс: 0.65 µs на решётке трансмонов против измеренного цикла 1.1 µs, где две трети раунда дают считывание и сброс, а не вентили по 25–40 ns D[1]; 1.31 ms на атомах, где его задаёт транспорт. Соседние пустые слоты: декодер внутри криостата и межмодульные участки — ни один код ещё не работал через два модуля.

Свидетельства — как измерены числа

Λ — это подгонка зависимости логической ошибки за цикл от d, и мягкой её делают три обстоятельства. Обусловленность декодером: одни и те же данные Sycamore дают 3.028% при тензорно-сетевом декодировании и 2.901% при AlphaQubit для d=3 D[602], [657]. Обусловленность подмножеством: участок d=7 добавляет к набору d=5 худшие кубиты. Обусловленность длительностью: четырёхраундовые схемы D[4] никогда не видят той физики дрейфа и всплесков, которую видит прогон на 10⁶ циклов D[1]. Не охвачено: населённости состояний утечки, всплески, смещение отбора по выживанию при дозагрузке массива, отказ декодера в реальном времени. Воспроизведено независимо — Google D[1], [2], USTC D[3], Harvard/MIT/QuEra D[4].

Противоречия. Λ на каждые два шага по расстоянию: 2.14 ± 0.02 (Google, d=3→7) D[1] против 1.40(6) (USTC) D[3] против 2.14(13)× (атомы, четыре раунда, значение теряется при дозагрузке массива) D[4] — это разный шум, а не разные коды, и только результат Google выдерживает миллион циклов. Порог: 0.937% S[8] против 0.55–0.7% при наличии утечки D[238]; бюджет считать по второму.

Раунд C у Riverlane — $75 млн в релизе 2024-08-06 C[661], но «$85 млн в 2024 году» и «$120 млн+» в сумме в релизе с дорожной картой 2026-03-12 C[658]. Площади yoked-кодов (≈1 500 / ≈800 / ≈600 физических на логический при p = 10⁻³) взяты из вторичного изложения arXiv:2312.04522 S[654]. Не опубликовано: стоимость или энергия на логический кубит, выручка Riverlane и стоимость её контрактов.

Участники и экономика

Кто.
Организация Роль Страна Что именно делает с технологией Свидетельство
Google Quantum AI разработчик США память Willow вплоть до d=7, рекорд при d=7, AlphaQubit, теория yoked-кодов D[1], [2], [657] S[654]
IBM разработчик США исполняла heavy-hex-варианты поверхностного кода на Falcon; дорожная карта уходит от них к qLDPC типа bivariate bicycle по соображениям накладных расходов D[248] факт
Riverlane поставщик Великобритания единственный профильный поставщик QEC; декодер локальной кластеризации, субмикросекундный на раунд на ПЛИС D[238] C[658]
Harvard/MIT + QuEra исследования + разработка США поверхностный код на 448 атомах с ML-декодированием, учитывающим потери D[4] факт
USTC, Zhejiang University исследования Китай d=7 ниже порога; логический CNOT при d=3; хирургия решётки на 125 кубитах D[3], [43], [44]
NVIDIA, Qblox поставщики США, Нидерланды NVQLink и стеки управления, замыкающие контур декодирования в реальном времени факт C[659]

Деньги. Код никто не финансирует; ниже — результаты, номинированные в единицах поверхностного кода.

  • 2024-05-01 · Riverlane · грант Horizon Europe EIC Transition (SkyTALE, совместно с Qblox) · £2.1 M · выделен C[660]
  • 2024-08-06 · Riverlane · раунд серии C · $75 M · ведущий инвестор Planet First Partners, с участием ETF Partners, EDBI, Cambridge Innovation Capital, Amadeus · закрыт C[661]
  • 2025-11-06 · DARPA · QBI, этап B · до $15 M каждому, одиннадцать команд; IBM — единственный поставщик на трансмонах, и её план — qLDPC факт
  • 2026-03-12 · Riverlane · в релизе о дорожной карте заявлено привлечение более $120 M и раунд серии C на «$85 M» · противоречит релизу 2024 г. C[658]
  • 2026-06-02 · IBM · обязательство по квантовому направлению · >$10 B за пять лет · объявлено факт

Рынок и цепочка поставок. Единственный продаваемый здесь артефакт — декодер и его интеграция; Riverlane остаётся единственной профильной компанией и заявляет более 20 партнёрств с производителями и национальными лабораториями C[658]; NVIDIA превращает путь через GPU в массовый товар. Риск концентрации лежит выше по цепочке (AMD/Xilinx, NVIDIA, рынок рефрижераторов на двух поставщиков); удельная экономика не публикуется — кроме тех 600–1 500 физических кубитов на логический, которые платит каждый покупатель S[654]. Платят за это только G3 и G4.

Интеллектуальная собственность и стандарты. Google LLC, US 12,518,194, «Surface codes with densely packed gauge operators» (выдан 2026-01-06) G[656]; Riverlane Ltd, GB 2641501 A, «Quantum decoder» (опубликована 2025-12-10) G[662]. Сам код — непатентоспособный уровень техники 1997–2007 гг. S[649], [651], поэтому борьба идёт за декодеры и раскладки. Стандарта нет; интерфейсы открыты — Stim, PyMatching, Deltakit P[397].

Дорожные карты и послужной список.

  • Google: обещано 2023-02 · веха 3, «долгоживущий логический кубит» на уровне 10⁻⁶ · не достигнута; лучший результат 7.72×10⁻⁴ при d=7 D[2] C[32].
  • IBM: обещано 2025-06-10 · Kookaburra, первый qLDPC-модуль «память плюс логика», в 2026 г. · по состоянию на 2026-09-03 не выполнено факт.
  • Riverlane: обещано 2026-03-12 · megaquop до конца десятилетия, gigaquop в начале 2030-х, teraquop с 2033 г. · в процессе C[658].
    Достоверность: Google выполнила каждую объявленную веху — с опозданием, но реально — и единственная располагает числами, выдерживающими миллион циклов; IBM исполняет обещанное, но этот код покинула; Riverlane поставляет аппаратуру, прошедшую рецензирование; атомный лагерь имеет лучшую историю по накладным расходам и самые слабые данные по длительности факт.

Стратегическое прочтение. Если поверхностный код останется рабочей лошадкой, выиграют те, кто делает физические кубиты дешёвыми, а циклы быстрыми, — сверхпроводниковый лагерь, — плюс цепочка поставок декодеров, продающая на все платформы. Проиграют все, чьи расчёты исходили из 10² физических на логический: при 600–1 500 машина на 200 логических кубитов — это машина на 10⁵ кубитов, и именно этим IBM объясняет свой уход D[248]. Угрозы замещения датированы: qLDPC на уровне безубыточности (break-even) на ионах в ловушках, трансверсальные коды на подвижных атомах, коды, адаптированные под стирание. Переговорная сила остаётся у поставщиков платформ — кроме декодирования в реальном времени, которое большинство предпочло бы купить, а не разрабатывать.

Перспективы и открытые вопросы

Подтверждение в течение 12–24 месяцев, если: какая-либо группа сообщит о Λ ≥ 3 на ≥10⁵ циклах; логический двухкубитный вентиль при d ≥ 5 достигнет 99% без постселекции; участок отработает через два модуля; yoked-участки появятся в аппаратуре. Понизить ранг, если до конца 2027 г. qLDPC-память обойдёт участок поверхностного кода при равном числе кубитов. Лучший сценарий к 2029 г.: несколько сотен логических кубитов на уровне 10⁻⁶ на 10⁵–10⁶ физических кубитах, а декодирование становится массовым товаром — именно то, что предполагают Starling и Libra. Худший сценарий: Λ остаётся около 2, d ≈ 25 остаётся ценой уровня 10⁻⁶, и код выживает только как бенчмарк. Открытые вопросы: (1) сохраняется ли Λ выше 10³ физических кубитов, где перекрёстные помехи и дрейф масштабируются иначе? (2) можно ли исполнять yoked-варианты на аппаратуре — или декодирование внешнего кода срывает бюджет реального времени? (3) какая доля рекорда 2026 г. приходится на калибровку, а не на физику, если одно только управление обучением с подкреплением сдвинуло d=7 с 1.43×10⁻³ до 7.72×10⁻⁴? Следить: за следующим шагом по расстоянию у Google и за Kookaburra у IBM.

Хирургия решётки, разделённая между двумя процессорами, которые соединены фотонной линией связи, не сохраняет на шве расстояние d автоматически: прямой интерфейс из белловских пар даёт d + 1 для исхода объединения (merge), но лишь ⌊(d + 1)/2⌋ для перпендикулярной наблюдаемой, зигзагообразное разбиение восстанавливает d, а шов на слияниях (fusion) линейных кластеров даёт 2d + 1 и d — расстояния, учитывающие только отказы на интерфейсе P[893].

Литература
  1. [1] Google Quantum AI and Collaborators, “Quantum error correction below the surface code threshold,” Nature, vol. 638, no. 8052, pp. 920–926, Dec. 2024, doi: 10.1038/s41586-024-08449-y. [D]
  2. [2] V. Sivak et al., “Reinforcement learning control of quantum error correction,” Nature, vol. 655, no. 8124, pp. 879–884, Jul. 2026, doi: 10.1038/s41586-026-10759-2. [D]
  3. [3] T. He et al., “Experimental Quantum Error Correction below the Surface Code Threshold via All-Microwave Leakage Suppression,” Phys. Rev. Lett., vol. 135, no. 26, Art. no. 260601, Dec. 2025, doi: 10.1103/rqkg-dw31. [D]
  4. [4] D. Bluvstein et al., “A fault-tolerant neutral-atom architecture for universal quantum computation,” Nature, vol. 649, no. 8095, pp. 39–46, Nov. 2025, doi: 10.1038/s41586-025-09848-5. arXiv:2506.20661. [D]
  5. [8] Y. Wu, S. Kolkowitz, S. Puri, and J. D. Thompson, “Erasure conversion for fault-tolerant quantum computing in alkaline earth Rydberg atom arrays,” Nat. Commun., vol. 13, Art. no. 4657, 2022, doi: 10.1038/s41467-022-32094-6. arXiv:2201.03540. [S]
  6. [32] Y. Chen and M. Devoret, “Our quantum hardware: the engine for verifiable quantum advantage,” Google Blog, Oct. 22, 2025. [Online]. Available: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/quantum-hardware-verifiable-advantage/ [C]
  7. [41] N. Lacroix et al., “Scaling and logic in the color code on a superconducting quantum processor,” Nature, vol. 645, no. 8081, pp. 614–619, May 2025, doi: 10.1038/s41586-025-09061-4. arXiv:2412.14256. [D]
  8. [42] E. Rosenfeld et al., “Magic state cultivation on a superconducting quantum processor,” arXiv:2512.13908, Dec. 2025. [D]
  9. [43] W. Lin et al., “Surface code logical operations on a superconducting quantum processor,” arXiv:2607.01473, Jul. 2026. [D]
  10. [44] Y. Wang et al., “A superconducting surface-code processor with lattice-surgery logical operations,” arXiv:2606.06598, Jun. 2026. [D]
  11. [238] A. B. Ziad et al., “Local clustering decoder as a fast and adaptive hardware decoder for the surface code,” Nat. Commun., vol. 16, no. 1, Art. no. 11048, Dec. 2025, doi: 10.1038/s41467-025-66773-x. [D]
  12. [248] S. Bravyi et al., “High-threshold and low-overhead fault-tolerant quantum memory,” Nature, vol. 627, no. 8005, pp. 778–782, Mar. 2024, doi: 10.1038/s41586-024-07107-7. arXiv:2308.07915. [D]
  13. [397] quantumlib, “Gates supported by Stim,” GitHub. [Online]. Available: https://github.com/quantumlib/Stim/blob/main/doc/gates.md [P]
  14. [602] R. Acharya et al., “Suppressing quantum errors by scaling a surface code logical qubit,” Nature, vol. 614, pp. 676–681, Feb. 2023, doi: 10.1038/s41586-022-05434-1. [D]
  15. [649] A. Y. Kitaev, “Fault-tolerant quantum computation by anyons,” Annals of Physics, vol. 303, no. 1, pp. 2–30, 2003, doi: 10.1016/S0003-4916(02)00018-0. arXiv:quant-ph/9707021. [S]
  16. [650] E. Dennis, A. Kitaev, A. Landahl, and J. Preskill, “Topological quantum memory,” Journal of Mathematical Physics, vol. 43, no. 9, pp. 4452–4505, 2002, doi: 10.1063/1.1499754. arXiv:quant-ph/0110143. [S]
  17. [651] H. Bombin and M. A. Martin-Delgado, “Optimal resources for topological two-dimensional stabilizer codes: Comparative study,” Phys. Rev. A, vol. 76, no. 1, Art. no. 012305, 2007, doi: 10.1103/PhysRevA.76.012305. arXiv:quant-ph/0703272. [S]
  18. [652] D. Horsman, A. G. Fowler, S. Devitt, and R. Van Meter, “Surface code quantum computing by lattice surgery,” New Journal of Physics, vol. 14, Art. no. 123011, Nov. 2011, doi: 10.1088/1367-2630/14/12/123011. arXiv:1111.4022. [S]
  19. [653] A. G. Fowler, M. Mariantoni, J. M. Martinis, and A. N. Cleland, “Surface codes: Towards practical large-scale quantum computation,” Phys. Rev. A, vol. 86, no. 3, Art. no. 032324, Sep. 2012, doi: 10.1103/PhysRevA.86.032324. arXiv:1208.0928. [S]
  20. [654] C. Gidney, M. Newman, P. Brooks, and C. Jones, “Yoked surface codes,” arXiv:2312.04522, Dec. 2023. [S]
  21. [655] C. Gidney and C. Jones, “New circuits and an open source decoder for the color code,” arXiv:2312.08813, Dec. 2023. [S]
  22. [656] Google LLC, “Surface codes with densely packed gauge operators,” U.S. Patent 12,518,194 B2, Jan. 6, 2026. [Online]. Available: https://patents.google.com/patent/US12518194B2/en Also https://patents.justia.com/search?q=%22surface+code%22+quantum+error+correction&company=google. [G]
  23. [657] J. Bausch et al., “Learning high-accuracy error decoding for quantum processors,” Nature, vol. 635, no. 8040, pp. 834–840, Nov. 2024, doi: 10.1038/s41586-024-08148-8. [D]
  24. [658] Riverlane, “Riverlane publishes QEC Technology Roadmap that can accelerate quantum computing's path to utility scale by 3–5 years,” Mar. 12, 2026. [Online]. Available: https://www.riverlane.com/press-release/riverlane-publishes-qec-technology-roadmap [C]
  25. [659] Qblox; Riverlane, “Qblox and Riverlane Demonstrate Integration Enabling Real-Time Quantum Error Correction,” PR Newswire, Mar. 17, 2026. [Online]. Available: https://www.prnewswire.com/news-releases/qblox-and-riverlane-demonstrate-integration-enabling-real-time-quantum-error-correction-302716254.html [C]
  26. [660] Riverlane, “Riverlane awarded £2.1m by Horizon Europe to develop the next generation of its quantum error correction decoder,” May 1, 2024. [Online]. Available: https://www.riverlane.com/press-release/riverlane-awarded-2-1m-by-horizon-europe-to-develop-the-next-generation-of-its-quantum-error-correction-decoder [C]
  27. [661] Riverlane, “Riverlane raises $75 million to meet surging global demand for quantum error correction technology,” Aug. 6, 2024. [Online]. Available: https://www.riverlane.com/press-release/riverlane-raises-75-million-to-meet-surging-global-demand-for-quantum-error-correction-technology [C]
  28. [662] A. B. Ziad, A. Zalawadiya, B. Barber, and L. Skoric, “Quantum decoder,” Google Patents, Dec. 10, 2025. [Online]. Available: https://patents.google.com/patent/GB2641501A/en [G]
  29. [893] F. Burt et al., “Loss-tolerant distributed lattice surgery using fusion networks,” arXiv:2610.01923, Oct. 2026. [P]