← Quantum Technology AtlasТехнологии · Машины · Архитектуры · ОрганизацииEnglishעברית

Программируемый линейно-оптический интерферометр (без запутывающего примитива) g_lointer

Программируемый пассивный унитарный оператор на N оптических модах — сетка светоделителей и фазовращателей или волоконные петли с временными бинами (time-bin), — который рассеивает сжатый свет или одиночные фотоны на детекторы для сэмплинга, без запутывающего вентиля и без прямой связи (feed-forward).

Программируемый линейно-оптический интерферометр (без запутывающего примитива)

g_lointer · слой 3 Механизм вентиля · продемонстрировано · с 2020
Открыть на карте

Сетка светоделителей и фазовращателей или волоконная петля с временным мультиплексированием, рассеивающая фотоны или сжатый свет для сэмплирования; ни запутывающего вентиля, ни коррекции — машина на нём сэмплер, а не компьютер.

Обзор →

Ключевые источники

[452] M. Reck, A. Zeilinger, H. J. Bernstein, and P. Bertani, “Experimental realization of any d… · 1994
[453] W. R. Clements, P. C. Humphreys, B. J. Metcalf, W. S. Kolthammer, and I. A. Walmsley, “Opt… · 2016
[454] K. R. Motes, A. Gilchrist, J. P. Dowling, and P. P. Rohde, “Scalable Boson Sampling with T… · 2014
[455] J. Carolan et al., “Universal Linear Optics,” arXiv:1505.01182, May 2015. · 2015
[456] S. Aaronson and A. Arkhipov, “The Computational Complexity of Linear Optics,” Theory of Co… · 2013

Пространство проектирования — атрибуты

(a) сродство носителя
фотон (естественная частица, искусственно сформированные моды)
(b) время · запутывание
—
(c) считывание
—
(d) подвижность
летающие кубиты (фотоны)
(e) управление
электрооптическое @ комнатная
(f) структура ошибки
потеря (стирание)
(g) производство
оптическая / механическая сборка

Пространство оценки — датированные атрибуты

нет датированных атрибутов

Потери на элемент и число мод определяют, что можно сэмплировать; классическая имитация сэмплеров с потерями — постоянный вызов.

Участники и цели — аннотации

Бозонный сэмплер — USTC (Jiuzhang), Xanadu (Borealis), ORCA · G1

Рёбра

нужно: Одиночный фотон (дискретные переменные)°, Сжатая мода света (непрерывные переменные)°, Электрооптическое управление + электроника прямой связи (комн. т.)·
альтернативы: Линейно-оптическое слияние (с оповещением)
° одно из нескольких, что подошли бы · обычный маршрут, не строгая необходимость

Используют 7 машин (7 основная · 0 альтернатива)

↗ карточка реестра · статья / продукт / пресса: ссылки, где машина названа (атрибуция проверена 20 сентября 2026)

Иллюстрации

У каждой иллюстрации — рассказ о том, что на ней, и строка авторства.

Fig. 2 — Fig. 2: Schematic of a quantum microprocessor chip and experimental setup.a Setup to generate single-mode squeezing using dual pumps from 2-ps laser…
Three-panel figure of a photonic 'quantum microprocessor': (a) block diagram making two pump wavelengths from 2-ps laser pulses; (b) real optical micrograph of the long chip (100 µm scale bar), labelled by function: spiral-waveguide sources of squeezed light, a large programmable interferometer mesh that applies a chosen unitary matrix, beam splitters for approximate photon-number resolution, and edge couplers to a fibre array; (c) control and detection with drivers, filters, superconducting nanowire single-photon detectors and a time tagger. Figure 2 of H. H. Zhu, A. Q. Liu and co-authors, Nature Communications (2024), applied to molecular vibronic spectroscopy. It is a photonic-chip machine, not a bulk-optics assembly. “Fig. 2 — Fig. 2: Schematic of a quantum microprocessor chip and experimental setup.a Setup to generate single-mode squeezing using dual pumps from 2-ps laser pulses…” by Zhu et al., www.nature.com/articles/s41467-024-50060-2, CC BY 4.0 (creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Fig. 1 — Figure 1: Experimental platform and programmable photonic processor. (a) Experimental arrangement used for intensity-based characterization of the e…
Three-panel rendered figure of an eight-mode programmable photonic processor: a measurement arrangement in which a laser feeds the interferometer mesh through a fibre while eight photodetectors, an eight-channel digitiser and a laptop record the outputs; the 8×8 mesh of Mach–Zehnder interferometers with one light path glowing red; and a labelled single interferometer with two Y-splitters, a thermo-optic heater and electrical pads. From arXiv paper 2607.14759 by Gökhan Elmas, Igor A. Litvin and Janis Nötzel. Meshes like this are the programmable linear-optical interferometers of photonic sampling processors. The figure is a render, not a photograph. “Fig. 1 — Figure 1: Experimental platform and programmable photonic processor. (a) Experimental arrangement used for intensity-based characterization of the eight-mode…” by Gökhan Elmas, Igor A. Litvin, Janis Nötzel, arxiv.org/abs/2607.14759, CC BY 4.0 (creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Fig. 1 — Fig. 1: Working principle and fabrication result of LNOI circuit.a CW pump light (λp = 775 nm) is coupled to the chip via grating couplers and split…
Six-panel paper figure of a thin-film lithium-niobate photonic chip that makes and manipulates entangled photon pairs: a render of the circuit from pump splitting through photon-pair generation in periodically poled waveguides to reconfigurable interferometers and projection; a photograph of the packaged chip on a circuit board (1 cm scale bar); micrographs of the poled region and of one Mach–Zehnder interferometer with its heater; the pump settings that yield |00⟩, |11⟩ or a Bell state; and the equivalent two-qubit circuit. From a 2026 Light: Science & Applications paper by Andreas Maeder, Rachel Grange and co-authors. It shows a programmable linear-optical interferometer and its photon source on one chip. “Fig. 1 — Fig. 1: Working principle and fabrication result of LNOI circuit.a CW pump light (λp = 775 nm) is coupled to the chip via grating couplers and split using a…” by Maeder et al., www.nature.com/articles/s41377-025-02150-z, CC BY 4.0 (creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
g_lointer · слой 3 Механизм вентиля · центральность 4.4 · продемонстрировано · с 2020 · обновлено 2026-09-30

Программируемый линейно-оптический интерферометр (без запутывающего примитива)

Программируемый пассивный унитарный оператор на N оптических модах — сетка светоделителей и фазовращателей или волоконные петли с временными бинами (time-bin), — который рассеивает сжатый свет или одиночные фотоны на детекторы для сэмплинга, без запутывающего вентиля и без прямой связи (feed-forward).

Вердикт. Работающий сэмплер, а не вентиль: 8 176 мод и до 3 050 зарегистрированных фотонов (Jiuzhang 4.0, 2026). С каждым прежним заявлением о преимуществе на его же бенчмарках сравнялся опубликованный классический сэмплер; по состоянию на 2026-09-26 для Jiuzhang 4.0 такого не найдено, а ORCA не публикует для PT-2 ни числа мод, ни потерь, ни такта.

Ключевые источники

GBS = гауссов бозонный сэмплинг (Gaussian boson sampling); MZI = интерферометр Маха–Цендера (Mach–Zehnder interferometer); EOM = электрооптический модулятор; PNR = с разрешением числа фотонов (photon-number-resolving); SNSPD = сверхпроводниковый нанопроволочный однофотонный детектор; TES = сенсор на краю сверхпроводящего перехода (transition-edge sensor); MPS = матрично-произведённое состояние (matrix-product state, тензорная сеть); USTC = Университет науки и технологий Китая (University of Science and Technology of China); NQCC = Национальный центр квантовых вычислений Великобритании (UK National Quantum Computing Centre); G1–G7 = классы целей отчёта (G1: аналоговое и NISQ-моделирование).

Сущность и происхождение

Пассивная сеть отображает входные моды на выходные, a†ᵢ → Σⱼ Uⱼᵢ a†ⱼ, где U — унитарная матрица N×N. Reck и др. разложили любую U на N(N−1)/2 пар «светоделитель–фазовращатель» G[452]; Clements и др. вдвое сократили занимаемую площадь и сбалансировали потери G[453]; петли повторно используют одну точку интерференции на каждом временном бине G[454]. Шестимодовый чип с 15 MZI задавал 100 хааровски-случайных унитарных преобразований с точностью (fidelity) 0.999 ± 0.001 D[455]. Машины на этой технологии используют сеть только для сэмплинга — одиночных фотонов по Aaronson и Arkhipov G[456], сжатого света по Hamilton и др. G[268]. Атрибуты: летающий носитель, нет ни времени вентиля, ни класса детерминированности, ошибка с преобладанием потерь, электрооптическое управление при комнатной температуре, изготовление в объёмной оптике или на фотонных ИС.

Физика и пределы

Выходные вероятности — перманенты подматриц n×n матрицы U; точный классический сэмплинг за полиномиальное время обрушил бы полиномиальную иерархию, а трудность приближённого сэмплинга опирается на две гипотезы G[456]. При сжатых входах это хафнианы, тоже #P-трудные G[268]. Сетка запутывает моды, когда на неё подаётся сжатый свет D[270], но запутывающего вентиля на закодированных кубитах у неё нет: линейная оптика без вспомогательных фотонов различает белловские состояния с вероятностью не более 50% G[457], а для универсальности нужна прямая связь (feed-forward) от детекторов G[337]. Пределы — потери и различимость. Пропускание перемножается с глубиной: при 0.99 на MZI 100-модовая сетка Clements пропускает ~0.37 S[453]. Зашумлённый GBS эффективно моделируется, как только сжатие, пропускание и качество детекторов удовлетворяют неравенству S[269]; тензорные сети, вероятно, эффективны, когда число выживших фотонов масштабируется как √N для N входов S[458]; при фиксированной частичной различимости стоимость моделирования растёт с числом фотонов лишь полиномиально S[459].

Огрублённые (coarse-grained) выходные данные линейно-оптического интерферометра воспроизводимы классически. Любую линейную статистику выхода — сумму чисел фотонов по модам с целочисленными весами, что охватывает группировку мод по ячейкам (binning), молекулярные электронно-колебательные (вибронные) спектры и одностороннюю функцию «наиболее вероятной ячейки», — можно оценить классически с той же аддитивной погрешностью, что и в эксперименте, за время, полиномиальное по числу мод, для однофотонных и гауссовых входов P[889]. Заявление о преимуществе или о приложении для этого механизма должно опираться на детальный (fine-grained) сэмплинг или на нелинейную статистику; варианты с хеш-функцией и с доказательством работы (proof-of-work) остаются открытыми.

Достигнутый инженерный уровень

таблица
Год Показатель Кто Тег+ключ
2015-05 Шестимодовый универсальный чип, точность 0.999 ± 0.001 Carolan и др. D[455]
2020-12 50 сжатых состояний, 100 мод, до 76 срабатываний (clicks) USTC, Jiuzhang 1.0 D[460]
2021-09 Сэмплеры на рабочей технологии превосходят Jiuzhang 1.0/2.0 по расстояниям маргинальных распределений Google Quantum AI S[461]
2022-06-01 216 мод временных бинов, три петли, до 219 фотонов, пропускание ~33% Xanadu, Borealis D[270]
2023-10-10 До 255 срабатываний; 1.27 µs на выборку против ~600 лет на Frontier USTC, Jiuzhang 3.0 D[462]
2024-06-25 Сэмплер на MPS превосходит Jiuzhang 2.0/3.0 и Borealis по корреляциям; 288 GPU, ~72 min на 10⁷ выборок Univ. of Chicago / Argonne S[463]
2026-05-13 1 024 сжатых состояния, 8 176 мод, до 3 050 фотонов, 25.6 µs на выборку USTC, Jiuzhang 4.0 D[175]

Jiuzhang 4.0 отвечает на атаку MPS эффективностью — 92% на источнике, 51% от начала до конца, — при которой, по оценке авторов, нужна размерность связи выше 8×10²¹, более 10⁴² лет на El Capitan S[175]; валидация проводится на подсистемах, с запасом, растущим с размером, а не в полном масштабе D[175].

Производство, материалы и цепочка поставок

Borealis — это волоконная и объёмная оптика: три линии задержки с управляемыми EOM переменными светоделителями от QUBIG GmbH, 16 детекторов TES с эффективностью 95% за демультиплексором 1-на-16 D[270]. Jiuzhang 4.0 каскадирует три 16-модовых интерферометра через два массива петель задержки на 16 SNSPD с эффективностью 93% D[175]. ORCA строит стоечные системы для комнатной температуры из волоконных компонентов телекоммуникационного класса C[464]. Криогенными являются только детекторы. Потери на элемент для находящейся в эксплуатации сэмплирующей сетки по состоянию на 2026-09-26 не опубликованы; приводимые для Jiuzhang 4.0 пропускание 99.8% и экстинкция >40 dB относятся к её фильтру сжатого света D[175].

Управление, считывание и нагрузка на ввод-вывод

Borealis настраивает каждый петлевой светоделитель на каждом временном бине длительностью 167 ns и сэмплирует с частотой 10 kHz между стабилизациями петель D[270]. Jiuzhang 4.0 подстраивает свои сетки термически, а фазы петель — пьезорастяжителями; электрооптическая настройка на каждый бин не сообщается D[175], поэтому электрооптический атрибут технологии лучше всего подходит к Borealis. Считывание терминальное; ничего не передаётся вперёд. Временное мультиплексирование развязывает детекторы и моды: 16 детекторов считывают 216 или 8 176 мод D[175], [270]. Тяжёлый ввод-вывод — классический: точная проверка выборки означает вычисление хафнианов G[268].

Роль в стеке

Вентильный слот архитектуры «Бозонный сэмплер» (ph_sampler, цель G1). Технология требует photon (одиночных фотонов или сжатого света в сетке) и ct_eo (фазовращателей и переключателей); ни одного ребра она не даёт — её выход есть выборка; она ничего не заменяет, а сама заменяется на g_fusion (слияние (fusion) против сэмплирующего интерферометра): та же оптика становится вентилем, только когда вперёд передаются белловские исходы с оповещением (heralded) — g_fusion — или результаты гомодинного детектирования (g_cv). Это закрывает пробел G-lointer — у сэмплеров был вентильный слой, в котором не было ничего похожего на вентиль, — собственной архитектурой, а не предлагавшейся технологией на ph_cv и ph_fusion. Машины реестра, все основные: Borealis (Xanadu, развёрнута 2022-06), Jiuzhang 4.0 (USTC, продемонстрирована 2026-05-13), PT-2 (ORCA, развёрнута 2024–2026). Такт — период выборки: 36 µs (Borealis), 25.6 µs (Jiuzhang 4.0) D[175], [270].

Свидетельства — как измерены числа

Вентиля для бенчмаркинга нет; выборки сравниваются с идеальным распределением, а использованные бенчмарки — корреляции низкого порядка, расстояния маргинальных распределений — были классически воспроизведены или превзойдены S[461], [463]. Ячейки Borealis ✅ и Jiuzhang 4.0 ✅ подтверждаются их статьями, последняя — с указанной выше поправкой на фильтр. PT-2 остаётся 🔎: её страница свидетельств не даёт архитектуры C[465]. Единственное найденное описание — стороннее: волоконные петли задержки с переменными светоделителями, допускающие две петли, тогда как та статья помещает классически трудный режим на трёх, сэмплирующие сжатые состояния с вычитанием фотона с помощью детектора PNR P[271], — а не одиночные фотоны, записанные в реестре. Исследование PT-1 в соавторстве с ORCA использовало одну линию задержки D[466].

Релиз ORCA от 2025-06-11 называет систему NQCC лишь «PT Series»; страница PT-2 относит тестовый стенд NQCC к развёртываниям 2025 года. Классического опровержения Jiuzhang 4.0 на 2026-09-26 не появилось. Не опубликовано: входное состояние PT-2 в каком-либо первичном источнике ORCA.

Участники и экономика

Кто.
Организация Роль Страна Что именно они делают с этой технологией Свидетельства
USTC разработчик Китай Серия Jiuzhang; 4.0 соединяет 16-модовые сетки с массивами петель задержки, считывание на SNSPD D[175]
Xanadu разработчик Канада Borealis: три волоконные петли, программируемые EOM D[270]
ORCA Computing разработчик Великобритания Стоечные сэмплеры серии PT на петлях временных бинов C[465]
QUBIG GmbH поставщик Германия EOM в петлях Borealis D[270]
Google Quantum AI; Univ. of Chicago / Argonne классические оппоненты США Сэмплеры с подгонкой маргиналов и на MPS S[461], [463]

Деньги.

  • 2024-02-05 · NQCC · конкурс тестовых стендов на £30 M, ORCA — один из семи победителей · сумма на компанию не раскрыта · присуждено G[467]
  • 2024-06-05 · Montana State University · две системы PT-1, финансирование ВВС США (US Air Force) · не раскрыто · контракт заключён C[468]
  • 2025-06-11 · ORCA · тестовый стенд NQCC установлен в рамках британской инициативы на £121 M · не раскрыто · поставлено C[469]

Рынок и цепочка поставок. Из 7 машин реестра как системы продаются только PT-1 и PT-2 от ORCA; USTC — академическая организация, а Borealis реестр отмечает как вытесненную Aurora. ORCA не афиширует бо́льшую часть своего привлечения средств P[470].

Интеллектуальная собственность и стандарты. По состоянию на 2026-09-26 не найдено ни подсчёта патентов, специфичных для сэмплеров, ни стандарта бенчмарков.

Дорожные карты и послужной список. Тестовые стенды NQCC должны были быть готовы к марту 2025 года G[467]; ORCA объявила об установке своего 2025-06-11, кварталом позже C[469]. PT-3 «выйдет позднее в 2026 году» с тремя переключаемыми модулями и, по заявлению, превзойдёт классические решатели на задачах до 25 000 переменных R[470].

Стратегическое прочтение. Состязание между потерями и классическим моделированием, а не путь к вычислению; остаются петли, источники сжатия и детекторы с разрешением числа фотонов, которые нужны также машинам на слияниях и на непрерывных переменных. Если PT-3 достигнет трёхпетлевого режима с опубликованными потерями, у ORCA будет единственный коммерческий сэмплер за пределами лёгкого моделирования; если нет, технология останется академической.

Перспективы и открытые вопросы

Подтвердить, если к 2027-12-31 ни один классический сэмплер не сравняется с Jiuzhang 4.0 на её бенчмарках по подсистемам, а ORCA опубликует для PT-3 моды, петли и потери вместе с классическим сравнением; понизить, если к тому времени какой-либо сэмплер сравняется с Jiuzhang 4.0 или если PT-3 будет поставлена в 2026 году без этих показателей. Открытые вопросы. (1) Каковы потери на элемент в программируемых сетках Jiuzhang 4.0? (2) Экстраполируется ли валидация на подсистемах на полный масштаб? (3) Что PT-2 подаёт на вход и через сколько петель? (4) Сохраняет ли какое-либо приложение GBS ускорение при пропускании 33–51%? (5) Может ли петлевой сэмплер стать машиной на слияниях, если добавить оповещение и прямую связь (feed-forward)?

Литература
  1. [175] H.-L. Liu et al., “Gaussian boson sampling with 1,024 squeezed states in 8,176 modes,” Nature, vol. 653, no. 8115, pp. 687–692, May 2026, doi: 10.1038/s41586-026-10523-6. arXiv:2508.09092. [D]
  2. [268] C. S. Hamilton et al., “Gaussian Boson Sampling,” Phys. Rev. Lett., vol. 119, no. 17, Art. no. 170501, Oct. 2017, doi: 10.1103/PhysRevLett.119.170501. arXiv:1612.01199. [G]
  3. [269] H. Qi, D. J. Brod, N. Quesada, and R. García-Patrón, “Regimes of Classical Simulability for Noisy Gaussian Boson Sampling,” Phys. Rev. Lett., vol. 124, no. 10, Art. no. 100502, Mar. 2020, doi: 10.1103/PhysRevLett.124.100502. arXiv:1905.12075. [S]
  4. [270] L. S. Madsen et al., “Quantum computational advantage with a programmable photonic processor,” Nature, vol. 606, no. 7912, pp. 75–81, Jun. 2022, doi: 10.1038/s41586-022-04725-x. [D]
  5. [271] J. Park, S. Stepney, and I. D'Amico, “Benchmarking the ORCA PT-2 Boson Sampler using Minimum Dominating Set Problems,” arXiv:2605.30935, May 2026. [P]
  6. [337] E. Knill, R. Laflamme, and G. Milburn, “Efficient Linear Optics Quantum Computation,” Nature, vol. 409, pp. 46–52, Jun. 2000, doi: 10.1038/35051009. arXiv:quant-ph/0006088. [G]
  7. [452] M. Reck, A. Zeilinger, H. J. Bernstein, and P. Bertani, “Experimental realization of any discrete unitary operator,” Phys. Rev. Lett., vol. 73, no. 1, pp. 58–61, Jul. 1994, doi: 10.1103/PhysRevLett.73.58. [G]
  8. [453] W. R. Clements, P. C. Humphreys, B. J. Metcalf, W. S. Kolthammer, and I. A. Walmsley, “Optimal design for universal multiport interferometers,” Optica, vol. 3, no. 12, p. 1460, Dec. 2016, doi: 10.1364/OPTICA.3.001460. arXiv:1603.08788. [G]
  9. [454] K. R. Motes, A. Gilchrist, J. P. Dowling, and P. P. Rohde, “Scalable Boson Sampling with Time-Bin Encoding Using a Loop-Based Architecture,” Phys. Rev. Lett., vol. 113, no. 12, Art. no. 120501, Sep. 2014, doi: 10.1103/PhysRevLett.113.120501. arXiv:1403.4007. [G]
  10. [455] J. Carolan et al., “Universal Linear Optics,” arXiv:1505.01182, May 2015. [D]
  11. [456] S. Aaronson and A. Arkhipov, “The Computational Complexity of Linear Optics,” Theory of Computing, vol. 9, pp. 143–252, 2013, doi: 10.4086/toc.2013.v009a004. arXiv:1011.3245. [G]
  12. [457] J. Calsamiglia and N. Lütkenhaus, “Maximum efficiency of a linear-optical Bell-state analyzer,” Appl. Phys. B, vol. 72, no. 1, pp. 67–71, Jan. 2001, doi: 10.1007/s003400000484. arXiv:quant-ph/0007058. [G]
  13. [458] M. Liu, C. Oh, J. Liu, L. Jiang, and Y. Alexeev, “Simulating lossy Gaussian boson sampling with matrix-product operators,” Phys. Rev. A, vol. 108, no. 5, Art. no. 052604, Nov. 2023, doi: 10.1103/PhysRevA.108.052604. arXiv:2301.12814. [S]
  14. [459] J. J. Renema et al., “Efficient Classical Algorithm for Boson Sampling with Partially Distinguishable Photons,” Phys. Rev. Lett., vol. 120, no. 22, Art. no. 220502, May 2018, doi: 10.1103/PhysRevLett.120.220502. arXiv:1707.02793. [S]
  15. [460] H.-S. Zhong et al., “Quantum computational advantage using photons,” Science, vol. 370, no. 6523, pp. 1460–1463, Dec. 2020, doi: 10.1126/science.abe8770. arXiv:2012.01625. [D]
  16. [461] B. Villalonga et al., “Efficient approximation of experimental Gaussian boson sampling,” arXiv:2109.11525, Sep. 2021. [S]
  17. [462] Y.-H. Deng et al., “Gaussian Boson Sampling with Pseudo-Photon-Number-Resolving Detectors and Quantum Computational Advantage,” Phys. Rev. Lett., vol. 131, no. 15, Art. no. 150601, Oct. 2023, doi: 10.1103/PhysRevLett.131.150601. arXiv:2304.12240. [D]
  18. [463] C. Oh, M. Liu, Y. Alexeev, B. Fefferman, and L. Jiang, “Classical algorithm for simulating experimental Gaussian boson sampling,” Nat. Phys., vol. 20, pp. 1461–1468, Jun. 2024, doi: 10.1038/s41567-024-02535-8. arXiv:2306.03709. [S]
  19. [464] ORCA Computing, “Technology — ORCA Computing.” [Online]. Available: https://orcacomputing.com/technology/ [C]
  20. [465] ORCA Computing, “ORCA PT-2 — ORCA Computing.” [Online]. Available: https://orcacomputing.com/orca-pt-2/ [C]
  21. [466] A. Makarovskiy et al., “A Binary Optimisation Algorithm for Near-Term Photonic Quantum Processors,” arXiv:2510.08274, Oct. 2025. [D]
  22. [467] National Quantum Computing Centre, “Science Minister Andrew Griffith announces the results of the £30m quantum computing testbed competition,” NQCC, Feb. 5, 2024. [Online]. Available: https://www.nqcc.ac.uk/updates/science-minister-andrew-griffith-announces-the-results-of-the-30m-quantum-computing-testbed-competition/ [G]
  23. [468] ORCA Computing, “Montana State University Selects ORCA Computing to Advance Distributed Quantum Computing and Communications,” Jun. 5, 2024. [Online]. Available: https://orcacomputing.com/montana-state-university-selects-orca-computing/ [C]
  24. [469] ORCA Computing, “ORCA Computing Delivers First Photonic Quantum Computing System to UK's National Quantum Computing Centre,” Jun. 11, 2025. [Online]. Available: https://orcacomputing.com/installation-marks-key-milestone-in-the-uks-121m-quantum-initiative-advancing-practical-quantum-research/ [C]
  25. [470] Tech Journal UK, “ORCA aims to beat classical computers with PT-3 quantum system,” Jul. 1, 2026. [Online]. Available: https://www.techjournal.uk/p/orca-aims-to-beat-classical-computers [R]
  26. [889] B. Seron, H. Thomas, E. Araujo, A. Arkhipov, C. Oh, and L. Novo, “Efficient classical algorithm for estimating linear statistics of Boson Sampling,” arXiv:2609.35447, Sep. 2026. [P]